# Zero Draft Lab
> 틀리지 않는 결정을 위한 도서관
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## Pages
- [Zero Draft Lab 소개](https://zerodraftlab.com/about.md) - Zero Draft Lab은 초안에서 검증까지, AI 글쓰기와 마케팅·제품 실험을 실제 산출물로 바꾸는 작은 연구소입니다.
- [후킹 멘트 라이브러리](https://zerodraftlab.com/hook-message-library.md) - 손실 회피, 사회적 증거, 정보 격차, 통념 반전 등 후킹 멘트 10개를 문장 공식과 적용 예시, 다음 장면의 증거로 정리한 실전 라이브러리.
- [개인정보 처리 안내](https://zerodraftlab.com/privacy.md) - 최종 업데이트: 2026년 7월 26일 Zero Draft Lab은 사이트와 콘텐츠를 개선하고 실제 구독 경로가 제대로 작동하는지 확인하기 위해 필요한 범위의 이용 데이터를 처리합니다. 분석 도구는 개인을 식별하는 프로필을 만들기 위한 용도로 사용하지 않습니다. 사용하는 분석 도구 Ghost 사이트 운영 플랫폼인 Ghost의 자체 분석을 사용합니다. Ghost 통계는 쿠키 없이 페이지 조회, 유입 경로, 회원 구분, 무료·유료 전환 및 매출을 집계합니다. 실제 회원가입과 결제 결과의 정본은 Ghost입니다. Google Analy…
- [처음 오셨다면](https://zerodraftlab.com/start-here.md) - Zero Draft Lab을 처음 보는 독자를 위해 AI 시대 글쓰기, 제품 검증, 마케팅 고전 시리즈를 어디서부터 읽을지 안내합니다.
- [구독하기](https://zerodraftlab.com/subscribe.md) - Zero Draft Lab Founding Reader는 마케팅 고전 해설, 유료 companion 시트, AI 글쓰기 실험을 함께 받는 구독자 프로그램입니다.

## Posts
- [바이브코딩 금광에서 팔 것은 입장권이 아니다](https://zerodraftlab.com/open-core-sells-pickaxes.md)
- [퇴사는 사업 검증이 아니라 runway 결정이다](https://zerodraftlab.com/quitting-is-a-runway-decision.md) - 퇴사 이유와 퇴사 조건을 분리하고, 생활비·사업비·손익분기·중단 기준으로 1인 사업의 runway 결정을 다시 본다.
- [코딩과 마케팅의 순서는 증거가 정한다](https://zerodraftlab.com/evidence-decides-code-or-market.md) - 코드 먼저냐 마케팅 먼저냐는 취향이 아니다. 현재 제품에서 가장 약한 수요·구현·결제·유지 증거를 먼저 만드는 순서를 정한다.
- [플랫폼 위 제품은 세 군데서 깨진다](https://zerodraftlab.com/platform-products-break-three-ways.md) - 기능 흡수, 화면 변경, secret 노출 사례를 통해 플랫폼 위 제품의 전략·운영·보안 위험과 스토어 대기까지 포함한 복구를 다룬다.
- [매출 순위표는 고객 검증이 아니다](https://zerodraftlab.com/revenue-leaderboards-are-not-validation.md) - 다른 앱의 공개 매출과 프리랜서 수요는 시장 탐색 신호다. 내 제품의 수요는 고객 대화와 작은 유료 해결로 따로 검증한다.
- [꾸준함보다 다음 시작점을 남기는 습관](https://zerodraftlab.com/leave-a-clear-next-step.md) - 작은 이정표, 종료 기록, 마감, time blocking의 목적은 의욕을 높이는 것이 아니라 다음 시작 비용을 낮추는 데 있다.
- [1인 개발 장비의 목적은 선택을 줄이는 것이다](https://zerodraftlab.com/solo-setup-reduces-decisions.md) - 세 번 바뀐 1인 개발 환경을 통해 미니멀리즘을 물건 수가 아니라 작업의 재시작 시간과 반복 결정의 감소로 해석한다.
- [첫 결제 뒤 제품은 세 번 바뀌었다](https://zerodraftlab.com/first-payment-changes-the-product.md) - 첫 제작, 한 달 성장, 도메인·가격 변경까지 한 제품의 연속 기록에서 첫 결제 뒤 실제 제약이 제품을 바꾸는 순서를 읽는다.
- [플랫폼 앱의 첫 고객은 빌린 유통에서 온다](https://zerodraftlab.com/platform-apps-rent-their-distribution.md) - 플랫폼 앱은 결제와 사용자를 빌려 수요 검증을 앞당긴다. 빠른 첫 매출과 함께 수수료·정책·데이터 의존성을 기록한다.
- [800시간 뒤 남은 것은 프롬프트가 아니라 반복 작업이다](https://zerodraftlab.com/repetition-becomes-agent-infrastructure.md) - 반복 규칙은 기억으로, 절차는 명령으로, 검토는 독립 작업으로 옮긴다. AI 코딩의 최소 자격을 복구 가능성에서 찾는다.
- [24시간 에이전트보다 먼저 자동화할 일을 고른다](https://zerodraftlab.com/automate-work-before-running-agent.md) - 브리핑, 이메일 초안, 코드 수정은 권한과 실패 비용이 다르다. 에이전트를 켜기 전에 업무·승인·복구 경계를 정한다.
- [첫 100달러 MRR은 수익보다 퍼널을 보여준다](https://zerodraftlab.com/first-mrr-reveals-the-funnel.md) - 100달러 광고에서 400 클릭, 26 가입, 5 결제로 이어진 자기보고 사례를 통해 첫 MRR을 퍼널 실험으로 읽는다.
- [AI 앱의 48시간은 스토어 심사까지다](https://zerodraftlab.com/app-store-review-defines-scope.md) - 48시간 앱의 완료 조건은 빌드가 아니다. 실제 기기, 계정 삭제, 메타데이터, App Store 심사를 제품 범위에 넣는 법을 정리한다.
- [UGC 제작비가 싸질수록 검수가 비싸진다](https://zerodraftlab.com/cheap-ugc-makes-review-expensive.md) - AI로 UGC 광고를 몇 분 만에 만들 수 있을 때 새 원가는 선별과 검수다. 생성 모델의 속도와 실제 고객 반응을 구분한다.
- [작은 앱도 팔리지만 인수자는 코드를 사지 않는다](https://zerodraftlab.com/buyers-need-transferable-small-apps.md) - 누적 매출 10만 달러, 5자리 수 매각이라는 자기보고 사례에서 성장 방향·유지보수·계정 이전·운영 문서가 가격을 만드는 방식을 본다.
- [AI 코딩의 병목은 생성보다 안전한 실험이다](https://zerodraftlab.com/ai-coding-needs-safe-experiments.md) - 운영 데이터를 건드리지 않고 AI 에이전트가 기능을 시험하게 만드는 격리 DB와 문맥 회수 구조를 Edmund Yong의 워크플로에서 읽는다.
- [첫 수익형 앱의 교과과정은 코드로 끝나지 않는다](https://zerodraftlab.com/profitable-app-curriculum-exceeds-code.md) - AI 시대의 첫 앱 학습 순서를 API·데이터·Git·결제·유통으로 다시 짠다. 목표는 거대한 ARR이 아니라 첫 결제와 운영 책임이다.
- [취향은 프롬프트가 아니라 비교에서 자란다](https://zerodraftlab.com/taste-grows-through-comparison.md) - AI에게 세련되게 만들라고 주문하는 대신 실제 제품 화면을 비교한다. 참고 패턴을 정답이 아니라 디자인 어휘로 쓰는 법.
- [AI 에이전트가 못 찾는 앱은 없는 앱과 비슷하다](https://zerodraftlab.com/agents-cannot-use-hidden-apps.md) - 에이전트가 앱을 찾고, 이해하고, 안전하게 쓰게 하려면 랜딩페이지·semantic HTML·문서·API 권한을 어떻게 연결해야 하는지 살핀다.
- [일단 판매부터 만든다](https://zerodraftlab.com/sell-before-you-build.md) - 제품을 만들기 전에 매체·포맷·메시지를 페이크도어로 시험하고, 유효 리드와 추적 계보로 판매 가능성을 검증하는 방법.
- [결정이 어려우면 2부 리그를 운영하라](https://zerodraftlab.com/run-a-second-league.md) - 실행과 포기의 양자택일 대신 1부와 2부 사이의 승강제로 바꾸는 ADHD 친화적 의사결정 설계.
- [월 4,900원 SaaS의 잔인한 산수](https://zerodraftlab.com/saas-price-customer-math.md) - 월 4,900원으로 월 4,000만 원을 만들려면 유료 고객 8,163명이 필요하다. 가격·전환·이탈·기여이익을 코드보다 먼저 역산해야 하는 이유.
- [AI 검색은 키워드를 질문 묶음으로 찢는다](https://zerodraftlab.com/ai-search-query-fanout.md) - AI 검색은 질문 하나를 가격·도입·연동·증거로 갈라 조사한다. 페이지를 늘리기보다 고객 결정의 빈칸을 찾아야 한다.
- [OpenClaw와 Hermes는 메모리를 어떻게 관리하는가](https://zerodraftlab.com/openclaw-hermes-memory-management.md) - OpenClaw는 파일·검색·승격 계층으로, Hermes는 작은 세션 주입 파일·명시적 통합으로 기억한다. 공식문서로 두 구조와 컨텍스트 압축의 차이를 분리했다.
- [안 되는 제품은 시간을 두 번 쓴다](https://zerodraftlab.com/cost-of-not-pivoting.md) - 실패한 제품의 가장 큰 비용은 그 시간이 아니라, 그동안 만들지 못한 다음 제품이다. YC의 피벗 원칙으로 끈기와 미련의 경계를 다시 본다.
- [100개를 만들겠다는 말의 진짜 의미](https://zerodraftlab.com/why-build-one-hundred-products.md) - 100번 출시한다는 것은 많이 만드는 생산성 구호가 아니다. 실패 한 번의 가격을 낮추고, 모든 실패의 학습을 다음 시도에 복리로 남기며, 승자에게 자원을 집중하는 제품 포트폴리오 운영법이다.
- [귀속된 매출은 증분이 아니다](https://zerodraftlab.com/attribution-is-not-incrementality.md) - eBay가 브랜드 검색광고를 끄자 포기한 클릭의 99.5%가 자연검색으로 돌아왔다. 대시보드의 귀속 매출과 실제 증분 매출은 서로 다른 질문에 답한다.
- [바이럴 루프의 백엔드는 계보다](https://zerodraftlab.com/viral-loops-need-lineage.md) - 공유 버튼과 추천 코드만으로는 바이럴 루프가 생기지 않는다. 공개 결과물의 부모·자식 계보와 재생산·세대시간을 Rails 8에서 어떻게 기록할지 살펴본다.
- [바이럴에는 면역계가 있다](https://zerodraftlab.com/viral-growth-meets-immunity.md) - 바이럴 성장은 초대량만으로 결정되지 않는다. 바이러스 면역학의 Rₜ와 면역 기억을 통해 수신자 감수성, 강제 노출, 제품의 재생산 루프를 다시 설계한다.
- [글쓰기 화면 뒤에서 독자 장부가 갈린다](https://zerodraftlab.com/publishing-platform-reader-ledger.md) - Medium과 Substack은 비슷한 글쓰기 화면 뒤에서 독자 관계·유통·결제·데이터 이동권을 서로 다른 장부에 기록한다. 창작자가 선택해야 할 것은 에디터가 아니라 그 장부의 소유 구조다.
- [엑셀 AI가 좋아진 게 아니라, 실행 경로가 바뀌었다](https://zerodraftlab.com/excel-direct-control-path.md) - 엑셀 CRUD가 좋아진 것처럼 느껴진다. 공식적으로 확인되는 것은 성능 패치가 아니라 Codex가 열린 워크북을 직접 읽고 고치는 실행 경로다.
- [유저스토리는 불확실성을 거래하는 단위였다](https://zerodraftlab.com/user-stories-trade-uncertainty.md) - 켄트 벡의 XP에서 유저스토리는 고객이 인정하는 진전과 개발 비용을 거래하며 범위를 선택하는 계획 장치였다.
- [에이전트는 답보다 불확실성을 남겨야 한다](https://zerodraftlab.com/codex-sales-assistant-evidence.md) - 아비드 칼이 소개한 Codex 영업 보조 사례를 근거 검색, 불확실성 표지, 사람의 승인 흐름으로 읽어본다.
- [AI를 설명하는 말이 AI의 자기설명 재료가 된다](https://zerodraftlab.com/models-learn-ai-talk.md) - 안드레이 카파시의 관찰을 바탕으로 사람들이 AI를 설명하는 언어가 모델의 자기상태 표현에 미치는 영향을 정리한다.
- [AI가 인디해커를 없애지 않는 이유](https://zerodraftlab.com/indie-hackers-solve-problems.md) - 토니 딘의 포스트를 바탕으로 AI가 코딩 마찰을 줄인 뒤 인디해커에게 남기는 문제 선택과 고객 발견의 일을 살펴본다.
- [AI 에이전트에게 필요한 건 디자인 취향이다](https://zerodraftlab.com/ai-agents-need-design-taste.md) - 대니 포스트마가 HeadshotPro 재구축 과정에서 4,000개가 넘는 컴포넌트 라이브러리와 단계별 AI 디자인 흐름을 공개한 내용을 정리한다.
- [AI가 직무를 흐리면 회사의 칸막이도 흔들린다](https://zerodraftlab.com/ai-blurs-job-boundaries.md) - 에단 몰릭이 소개한 AI와 직무 경계 변화에 관한 관찰을 조직의 역할과 책임 기록이라는 관점에서 풀어본다.
- [진정성은 왜 점점 못 쓴 문장처럼 보이는가](https://zerodraftlab.com/authenticity-looks-unpolished.md) - 광고가 매끈해질수록 오타와 거친 말투는 진정성처럼 보인다. 조율된 아마추어리즘이 서툼까지 광고 자산으로 바꾸는 과정을 살펴본다.
- [테스트를 만들던 팀은 왜 에이전트 관제실을 만들었나](https://zerodraftlab.com/stably-testing-to-orca.md) - AI 테스트 제품 Stably를 만든 4인 팀은 왜 Orca로 에이전트 관제까지 확장했을까. 창업자, 제품의 연속성, 법인 경계를 공식 출처로 확인한다.
- [AI가 읽는 문서로는 부족하다](https://zerodraftlab.com/agent-writable-docs.md) - Cloudflare Nimbus는 AI용 Markdown을 더하는 데서 멈추지 않는다. 에이전트가 문서 사이트를 읽고 고칠 수 있도록 소스 소유권, 검증 규칙, 변경 절차를 한 설계로 묶는다.
- [제목을 이기면 본문이 따라온다](https://zerodraftlab.com/title-before-writing.md) - Matt Gray의 세 문장은 제목을 포장지가 아니라 주제의 품질을 미리 검사하는 도구로 바꾼다. 본문에 시간을 쓰기 전에 약한 아이디어를 걸러내는 사전 제작법.
- [거절보다 비싼 것은 보내지 않은 부탁이다](https://zerodraftlab.com/cost-of-not-asking.md) - 사람은 도움 요청의 수락 가능성을 실제보다 낮게 본다. 보내지 않은 부탁의 기회비용과 상대가 편히 거절할 수 있는 좋은 요청의 조건을 살펴본다.
- [위임이 회사를 쪼갰다. 잭 도시가 가장 늦게 배운 것](https://zerodraftlab.com/jack-dorsey-overdelegation.md) - 잭 도시는 Block에서 Square와 Cash App을 CEO 단위로 분리한 것을 가장 큰 리더십 실수로 꼽았다. 문제는 위임 자체가 아니라 통합 가치와 책임, 회사 가독성을 잃은 데 있었다.
- [불쾌한 아저씨 댓글의 문법](https://zerodraftlab.com/comment-is-not-your-stage.md) - 남의 원글을 자기 지식 자랑의 무대로 쓰는 댓글은 왜 불쾌한가. 댓글이 드러내는 것은 지식량보다 맥락을 읽는 능력이다.
- [리더가 없어도 되는 순간, 제품은 제도가 된다](https://zerodraftlab.com/product-becomes-institution.md) - 후계자 한 명을 지명했다고 승계가 끝나지 않는다. 장기 리더가 없어도 문제를 해결하고 다음 의사결정자까지 만드는 순간 제품은 제도가 된다.
- [팔로워가 없다는 것이 새로운 지위가 됐다](https://zerodraftlab.com/no-followers-is-status.md) - 팔로워가 자산이던 시대가 끝난 것이 아니다. 숫자가 너무 쉽게 생산되자 그 숫자를 필요로 하지 않는 상태가 더 희귀한 자산이 됐다.
- [중세 길드는 왜 가격을 낮췄을까](https://zerodraftlab.com/guilds-paid-for-defense.md) - 최고가격과 최저품질을 정한 중세 길드는 왜 이윤을 스스로 제한했을까. 길드의 독점권을 도시 방위 서비스의 이연된 급여로 해석한 이론을 살펴본다.
- [AI Agent에게 필요한 건 권한이 아니라 영수증이다](https://zerodraftlab.com/ai-agent-needs-receipt-not-permission.md)
- [AI SaaS가 아니라 AI 노동을 팔아라](https://zerodraftlab.com/ai-sells-labor-not-software.md) - 기존 SaaS는 업무를 없애지 않고 화면 안으로 옮겼다. AI Agent가 도구를 넘어 완료된 노동을 팔기 위해 필요한 완전성, 예외 처리, 현장형 제품개발을 살펴본다.
- [에이전트가 많아질수록 회사에는 기억층이 필요하다](https://zerodraftlab.com/agent-company-needs-memory-layer.md) - 에이전트가 회사 안으로 들어오면 많은 사람은 실행 속도부터 본다. 세일즈 agent가 리드를 찾고, 코딩 agent가 PR을 만들고, 고객지원 agent가 답변하고, 프로젝트 매니저 agent가 이슈를 정리한다. 멋진 그림이다. 하지만 실행층만 늘리면 회사는 더 똑똑해지는 것이 아니라 더 시끄러워질 수 있다. 에이전트가 많아질수록 회사에는 더 강한 기억층이 필요하다. 실행층은 기억층 없이는 오래 못 간다 agent는 일을 처리할 수 있다. 하지만 무엇을 기준으로 처리해야 하는지, 지금 회사가 어떤 결정을 이미 했는지, 고객과 어떤…
- [AI-native agency는 도구 사용이 아니라 delivery system이다](https://zerodraftlab.com/ai-native-agency-is-delivery-system.md) - AI-native agency라는 말은 쉽게 오해된다. 많은 사람은 그 말을 “AI 도구를 많이 쓰는 대행사”로 듣는다. 직원들이 ChatGPT를 잘 쓰고, 콘텐츠 초안을 빨리 만들고, 리서치를 빠르게 돌리고, 리포트 작성 시간을 줄이는 모습이다. 그건 시작점일 수는 있다. 하지만 그것만으로는 agency의 구조가 바뀌지 않는다. AI-native agency의 핵심은 tool adoption이 아니라 delivery system이다. 서비스를 제공하는 방식 자체가 반복 가능한 루프와 agent가 읽을 수 있는 작업 단위로 바뀌어…
- [고마진은 AI가 아니라 좁은 오퍼에서 나온다](https://zerodraftlab.com/agency-margin-is-offer-design.md) - AI-native agency 이야기를 들으면 사람들은 먼저 도구를 묻는다. 어떤 모델을 쓰나. 어떤 자동화 툴을 붙였나. 리서치, 글쓰기, 리포트, CRM 업데이트를 어디까지 agent에게 맡겼나. 물론 중요하다. 하지만 고마진 작은 팀을 만드는 첫 조건은 도구가 아니다. 첫 조건은 좁은 오퍼다. 2명이 연매출 수백만 달러를 만들었다는 식의 사례를 볼 때 숫자부터 믿으면 위험하다. 80% profit margin 같은 숫자는 일반 agency benchmark와 잘 맞지 않는다. 그 숫자가 가능하려면 그 사업은 우리가 흔히 아는…
- [이름 없는 문제는 팔리지 않는다](https://zerodraftlab.com/unnamed-problems-dont-sell.md) - 문제명은 카피가 아니라 조직 안에서 예산과 책임자를 만드는 언어다. 기술 부채, 알림 피로, 다크 패턴, 제로 트러스트, 섀도 AI 사례로 보는 문제명 설계법.
- [AI 시대의 MVP는 fake가 아니라 thin real이다](https://zerodraftlab.com/ai-era-mvp-is-thin-real.md) - AI 시대 MVP를 가짜 데모가 아니라 작고 실제로 작동하는 thin real 검증 단위로 설계해야 한다는 글입니다.
- [에이전트가 잘 돌수록 병목은 더 깊은 곳으로 간다](https://zerodraftlab.com/agent-loop-moves-the-bottleneck.md) - AI 에이전트 workflow가 좋아질수록 병목이 실행에서 문제정의, 검증, 조직 의사결정으로 이동한다는 글입니다.
- [AI 시대의 병목은 코드가 아니라 spec이다](https://zerodraftlab.com/spec-driven-development-ai-engineering.md) - AI 시대 개발 병목이 코드 작성보다 좋은 spec, 판단 기준, acceptance test 설계로 이동한다는 글입니다.
- [AX 전환은 설득이 아니라 이주다](https://zerodraftlab.com/ax-transformation-is-migration.md) - AX 전환을 설득 캠페인이 아니라 기존 업무에서 새 작업 방식으로 옮겨가는 이주 문제로 해석한 글입니다.
- [회사는 이제 에이전트를 위해 설계되어야 한다](https://zerodraftlab.com/company-must-be-designed-for-agents.md) - AI 에이전트를 도입하려는 조직이 업무 구조, 권한, 기록, 검증 루프를 어떻게 다시 설계해야 하는지 정리한 글입니다.
- [A급 천 명을 모아도 S급 문제는 못 푼다](https://zerodraftlab.com/model-grade-is-a-ceiling.md) - 모델 성능보다 문제 정의와 판단 기준이 더 큰 병목이 되는 이유를 AI 조직 설계 관점에서 설명한 글입니다.
- [바이브 코딩이 위험한 이유는 코드를 안 봐서가 아니다](https://zerodraftlab.com/vibe-coding-needs-acceptance-tests.md) - 바이브 코딩의 위험을 코드 확인 부족이 아니라 acceptance test와 검증 기준 부재에서 설명하는 글입니다.
- [Claude Code는 자동완성이 아니다](https://zerodraftlab.com/claude-code-is-not-autocomplete.md) - Claude Code를 자동완성 도구가 아니라 요구사항, 테스트, 검증 루틴을 함께 다루는 작업 파트너로 보는 글입니다.
- [프롬프트는 문장이 아니라 맥락 설계다](https://zerodraftlab.com/prompting-is-context-design.md) - 프롬프트를 문장 기술이 아니라 역할, 자료, 기준, 피드백 루프를 배치하는 맥락 설계로 보는 글입니다.
- [블루오션 레드오션은 바다 색깔 문제가 아니다](https://zerodraftlab.com/blue-ocean-red-ocean-explanation-cost.md) - 블루오션과 레드오션을 고르는 기준은 경쟁자 수가 아니라 설명 비용이다. 수요를 새로 만들 힘이 있으면 블루오션이고, 이미 있는 수요 안에서 선택 기준을 이길 수 있으면 레드오션이다.
- [자동화 몇 개로 AX는 오지 않는다](https://zerodraftlab.com/automation-is-not-ax.md) - AX는 자동화 도구의 합이 아니라 정보, 책임, 예외 처리를 다시 설계하는 일이다.
- [지능은 아무것도 아니다](https://zerodraftlab.com/intelligence-is-nothing.md) - 지능을 정체성으로 붙잡는 순간, 사람은 회피와 방어를 논리로 착각하기 쉽다.
- [AI-native 팀에서 먼저 깨지는 것은 코드가 아니라 운영이다](https://zerodraftlab.com/ai-native-engineering-org-process.md) - AI-native engineering org의 핵심은 빠른 코딩이 아니라, 코드 이후의 운영 구조를 다시 짜는 일이다.
- [비싼 것은 상징 없이는 팔리지 않는다](https://zerodraftlab.com/expensive-things-need-symbols.md) - 고가 상품이 팔리려면 합리적 근거와 함께 고객이 선택을 정당화할 상징이 필요하다.
- [제품은 하나지만 메시지는 여러 개여야 한다](https://zerodraftlab.com/one-product-many-messages.md) - 같은 제품도 고객의 상황과 리스크에 따라 다른 메시지로 팔려야 한다.
- [제품은 카테고리가 아니라 생존 조건으로 죽는다](https://zerodraftlab.com/products-die-by-survival-conditions.md) - 제품 검증은 카테고리 분류보다 고객이 계속 쓰고 돈을 내는 생존 조건을 찾는 일이다.
- [내 취향을 알아봐 달라는 마음이 제품을 망친다](https://zerodraftlab.com/taste-recognition-is-dangerous.md) - 취향은 제품의 시작점일 수 있지만 고객 문제와 검증을 대신할 수는 없다.
- [에이전트에게 모든 걸 시키지 마라](https://zerodraftlab.com/dont-make-agents-do-everything.md) - AI 시대의 생산성은 모든 일을 agent에게 넘기는 데서 오지 않는다. 반복 가능한 일은 웹앱, DB, queue, job으로 고정하고, agent는 그 안의 비결정적 판단만 맡을 때 가장 강해진다.
- [좋은 상품은 고객의 동사를 바꾼다](https://zerodraftlab.com/good-products-change-customer-verbs.md) - 문제명은 시장의 입구를 만들지만, 시장을 차지하는 상품은 고객이 내일부터 무엇을 하게 되는지를 바꾼다. 좋은 상품은 명사가 아니라 행동 문법이다.
- [고객은 미래를 말하지 않는다. 대신 이상한 방식으로 버틴다](https://zerodraftlab.com/customers-dont-describe-future.md) - 시장 수요는 고객이 원하는 것을 말할 때보다, 비용을 비용이라 부르지 못한 채 엑셀·카톡·복붙·담당자 기억으로 버티는 순간 먼저 보인다.
- [바이럴은 해자가 아니라 신용대출이다](https://zerodraftlab.com/cluely-viral-trust-debt.md) - Cluely의 진짜 교훈은 나쁘게라도 유명해지라는 말이 아니다. AI 시대에는 제품이 빨리 복제되기 때문에 분배가 먼저 해자처럼 보이지만, 신뢰 없이 빌린 attention은 결국 이자를 붙여 돌아온다.
- [잘 팔리는 단어의 정체: 욕망이 아니라 리스크 제거다](https://zerodraftlab.com/selling-words-reduce-risk.md) - 무료는 강하다. 하지만 진짜 전환되는 카피는 욕망을 더 크게 외치는 말이 아니라, 독자가 행동 직전에 느끼는 돈·시간·노력·후회 리스크를 줄이는 말이다.
- [일을 못하는 사람은 지도가 틀렸다](https://zerodraftlab.com/naive-reality-model.md) - 나이브하다는 말은 착하다는 뜻이 아니다. 현실의 비용, 욕망, 권력, 시간, 리스크, 무관심을 아직 모델에 넣지 못했다는 뜻이다.
- [도구를 고르지 말고, 에이전트 작업장을 설계하라](https://zerodraftlab.com/agent-workbench-comparison.md) - Codex, Cursor, Antigravity, Hermes, OpenClaw를 비교하면 질문이 바뀐다. 어떤 AI 에디터가 좋은가가 아니라, 내 일을 어느 에이전트 작업장에 어떤 권한으로 맡길 것인가.
- [AI 도입은 교육이 아니라 운영체계다](https://zerodraftlab.com/ai-adoption-operating-layer.md) - AI 도입의 성패는 교육보다 운영 레일과 반복 가능한 사용 구조에 달려 있다.
- [UI를 만드는 AI보다 UI를 운영하는 제품이 이긴다](https://zerodraftlab.com/ai-apps-many-heads-plastic-ui.md) - AI가 화면을 즉석에서 만들 수 있게 되면, 희소해지는 것은 화면 자체가 아니라 그 화면을 실제 업무 상태와 안전하게 연결하는 능력이다.
- [AI-first라는 말은 너무 약하게 쓰이고 있다](https://zerodraftlab.com/ai-first-company-is-operating-system.md) - HubSpot의 AI-first 전환 글이 중요한 이유는 AI 도구 확산이 아니라, 회사의 맥락과 권한과 실행 기록을 agent가 다룰 수 있는 운영체제로 바꾸는 문제를 정면으로 다루기 때문이다.
- [HubSpot의 Agent-first GTM이 진짜 말하는 것](https://zerodraftlab.com/hubspot-agent-first-gtm-review.md) - HubSpot의 Agent-first GTM은 AI로 마케팅을 더 많이 하자는 글이 아니다. 고객을 찾고, 판단하고, 넘기고, 살리고, 다시 배우는 GTM 운영체제를 agent 중심으로 재조립한 사례다.
- [클로드가 너무 비싸다면, 구독과 API부터 나눠야 한다](https://zerodraftlab.com/claude-automation-is-not-free.md) - Anthropic은 Agent SDK와 claude -p 분리 과금을 예고했지만 2026년 6월 15일 시행을 중단했다. 현재 자동화는 구독 한도에서 차감되고, API key 사용은 별도 과금된다.
- [사업은 아이디어가 아니라 레벨 디자인이다](https://zerodraftlab.com/business-as-video-game.md) - 사업을 게임처럼 다룬다는 건 가볍게 논다는 뜻이 아니다. 현실을 레벨, 보스, 스킬, 보상, 세이브 파일로 쪼개서 매주 더 강한 캐릭터와 시스템으로 돌아오는 일이다.
- [마케팅 채널을 찾는다는 착각](https://zerodraftlab.com/startup-marketing-weird-stuff-depth-first.md) - 초기 팀의 문제는 채널이 없다는 게 아니라, 증폭할 만한 이상한 행동이 없다는 것이다. PostHog의 글은 그 불편한 사실을 말한다.
- [Mailgun, Resend, Postmark: 이메일 API가 아니라 제품의 대화 방식을 고르는 일](https://zerodraftlab.com/email-api-product-interface.md) - Resend는 알림을 보낼 때 좋고, Mailgun은 많이 뿌릴 때 좋고, Postmark는 이메일이 제품 상태를 바꾸는 입구일 때 좋다.
- [뉴타입 선언: AI를 갑옷과 도구로 입기](https://zerodraftlab.com/newtype-manifesto.md) - 신경다양인이 AI 혁명을 흡수해 약점은 구조로 보호하고 강점은 실제 결과로 바꾸는 Neutype 매니페스토.
- [강점에 집중하라는 말이 부담스러울 때](https://zerodraftlab.com/focus-on-strengths.md) - 강점에 집중한다는 말이 부담스러울 때, 약점을 의지력 문제가 아니라 환경 설계 문제로 바꿔 볼 수 있다.
- [새로움에 자주 끌리는 뇌를 위한 작은 구조](https://zerodraftlab.com/hypercurious-mind.md) - 주의가 새로움으로 이동하는 사람에게 필요한 것은 더 센 의지보다 더 작은 구조다.
- [AI 전환은 믿음이 아니라 운영에서 막힌다](https://zerodraftlab.com/why-ai-transformation-stalls.md) - AI 전환이 멈추는 지점은 신뢰 부족이 아니라 위임 가능한 업무 단위와 검증 구조의 부족이다.
- [메일은 표준일 때 더 오래 간다](https://zerodraftlab.com/gmail-fastmail.md) - Gmail에서 Fastmail로 옮겨가며 본 메일의 본질은 앱이 아니라 열린 표준과 운영 분리다.
- [모임 비즈니스는 콘텐츠가 아니라 관계를 판다](https://zerodraftlab.com/community-business-essence-and-current-state.md) - 유료 모임의 본질은 콘텐츠 전달보다 관계 설계와 신뢰 큐레이션에 가깝다.
- [에이전트는 이미 잠들지 않는다](https://zerodraftlab.com/agents-never-sleep.md) - 에이전트 시대의 변화는 더 자주 쓰는 도구가 아니라, 사람이 자리를 비운 뒤에도 이어지는 위임 구조다.

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