AI

AI 시대의 MVP는 fake가 아니라 thin real이다

AI가 낮춘 것은 제품 전체의 비용이 아니라 첫 실제 결과까지 가는 비용이다. 그래서 MVP의 기본값은 없는 기능을 보여주는 fake door에서, 작게라도 실제 결과를 전달하는 thin real로 옮겨가야 한다.

JooMong

JooMong

— 5 min read
Share

예전에는 없는 기능을 보여주는 것이 린했다.

버튼 하나, 랜딩페이지 하나, waitlist 하나로 고객의 관심을 확인하고, 개발비를 쓰기 전에 수요를 검증했다. 이른바 fake door test다. 실제 기능은 없지만, 마치 있는 것처럼 문을 만들어두고 사람들이 그 문을 열어보는지 확인하는 방식이다.

그때는 맞았다.

만드는 비용이 컸기 때문이다.

제품 하나를 만들려면 기획자, 디자이너, 개발자, QA, 인프라, 운영 리소스가 필요했다. 특히 B2B 기능이나 SaaS 제품은 한 번 만들면 코드만 남는 게 아니라 유지보수, 고객지원, 문서, 권한, 결제, 보안까지 따라왔다. 그러니 정말 만들기 전에 "이걸 원하는 사람이 있나?"를 보는 것이 합리적이었다.

하지만 AI가 이 전제를 흔들고 있다.

AI가 바꾼 것은 검증의 필요가 아니다. 검증은 여전히 필요하다. 오히려 더 필요하다. 달라진 것은 검증의 형태다.

이제 많은 경우 완성품은 아니어도, 작게 작동하는 버전까지 가는 비용이 크게 내려갔다. LLM, no-code, API, 수동 운영, 스프레드시트, 에이전트 워크플로우를 붙이면 버튼 뒤에 아무것도 없는 상태보다 한 단계 더 나아갈 수 있다.

예전에는 "만들기 전에 검증하라"가 맞았다.

이제는 "크게 만들기 전에 작게 진짜로 전달하라"가 더 맞다.

Fake door는 관심을 검증한다.

Thin real은 의존을 검증한다.

이 차이가 중요하다.

사람들은 궁금하면 클릭한다. 새 기능처럼 보이면 눌러본다. 좋은 카피와 예쁜 버튼은 꽤 많은 클릭을 만든다. 하지만 클릭했다고 해서 그 사람이 돈을 내거나, 업무 흐름을 바꾸거나, 다음 주에도 다시 돌아온다는 뜻은 아니다.

클릭은 호기심의 흔적이다.

재사용은 문제의 증거다.

AI 시대의 MVP는 그래서 fake가 아니라 thin real에 가까워져야 한다. 여기서 thin real은 완성품을 뜻하지 않는다. 확장 가능한 시스템도 아니고, 멋진 UI도 아니고, 완전 자동화도 아니다. 다만 사용자가 실제 결과를 받아야 한다.

예를 들어 "AI 회의록 자동화"를 검증한다고 하자.

Fake door 방식은 랜딩페이지를 만들고 "회의록 자동 생성하기" 버튼을 붙인 뒤, 클릭률이나 이메일 가입을 본다. 나쁘지 않다. 하지만 이제는 한 단계 더 갈 수 있다.

사용자가 회의 녹음을 올리면, 뒤에서는 사람이 일부 정리하고 LLM으로 초안을 만들고, 최종 결과물을 메일로 보내도 된다. 시스템은 허술해도 된다. 중요한 건 사용자가 진짜 회의록을 받아본다는 것이다.

그때부터 질문이 바뀐다.

"이 버튼을 눌렀나?"가 아니라

"이 결과물을 실제로 썼나?"

"동료에게 공유했나?"

"다음 회의에도 다시 맡기고 싶어 했나?"

"돈을 내도 시간을 아낀다고 느꼈나?"

이 질문들이 더 강한 신호다.

AI가 낮춘 것은 제품 전체의 비용이 아니다. 프로덕션 품질, 보안, 신뢰, 배포, 고객지원, 조직 내 도입 비용은 여전히 비싸다. 하지만 첫 실제 결과까지 가는 비용은 내려갔다. 이게 중요하다.

그래서 MVP의 정의도 조금 바뀌어야 한다.

MVP는 minimum fake promise가 아니다.

MVP는 minimum real outcome이어야 한다.

고객이 기대한 결과를 아주 좁은 범위에서라도 실제로 받아보는 것. 자동화되지 않아도 되고, 뒤가 수동이어도 되고, 내부 운영이 지저분해도 된다. 다만 앞단의 약속은 실제로 이행되어야 한다.

물론 fake door가 완전히 사라지는 것은 아니다.

의료, 금융, 보안, 규제, 대규모 인프라, 공급망, 파트너십처럼 실제 제공 자체가 위험하거나 비싼 영역에서는 여전히 유효하다. 구현 전에 수요를 보거나, 여러 기능 중 우선순위를 정하거나, 가격 민감도를 확인할 때도 쓸 수 있다.

하지만 기본값은 바뀌고 있다.

이전 시대의 린은 덜 만드는 것이었다.

AI 시대의 린은 더 빨리 진짜를 만드는 것이다.

없는 문을 보여주고 누가 여는지 보는 방식은 점점 약해진다. 이제 좋은 제품팀은 "이걸 원하나요?"에서 멈추지 않는다. 작게라도 결과를 내밀고 묻는다.

"이걸 써보니 내일도 다시 필요합니까?"

그 질문에 답하지 못하는 MVP는 점점 더 약한 MVP가 된다.

AI 시대의 MVP는 fake가 아니라 thin real이다.

참고한 글

Read more