AI
A급 천 명을 모아도 S급 문제는 못 푼다
모델 성능보다 문제 정의와 판단 기준이 더 큰 병목이 되는 이유를 AI 조직 설계 관점에서 설명한 글입니다.
Zero Draft Lab
흩어진 관심사를 초안으로 꺼내고 남길 것만 남기는 작업 노트입니다.
흩어진 관심사를 초안으로 꺼내고 남길 것만 남기는 작업 노트입니다.
AI
모델 성능보다 문제 정의와 판단 기준이 더 큰 병목이 되는 이유를 AI 조직 설계 관점에서 설명한 글입니다.
AI
바이브 코딩의 위험을 코드 확인 부족이 아니라 acceptance test와 검증 기준 부재에서 설명하는 글입니다.
AI
Claude Code를 자동완성 도구가 아니라 요구사항, 테스트, 검증 루틴을 함께 다루는 작업 파트너로 보는 글입니다.
AI
프롬프트를 문장 기술이 아니라 역할, 자료, 기준, 피드백 루프를 배치하는 맥락 설계로 보는 글입니다.