진정성은 왜 점점 못 쓴 문장처럼 보이는가

광고가 매끈해질수록 오타와 거친 말투는 진정성처럼 보인다. 조율된 아마추어리즘이 서툼까지 광고 자산으로 바꾸는 과정을 살펴본다.

테스트를 만들던 팀은 왜 에이전트 관제실을 만들었나

AI 테스트 제품 Stably를 만든 4인 팀은 왜 Orca로 에이전트 관제까지 확장했을까. 창업자, 제품의 연속성, 법인 경계를 공식 출처로 확인한다.

AI가 읽는 문서로는 부족하다

Cloudflare Nimbus는 AI용 Markdown을 더하는 데서 멈추지 않는다. 에이전트가 문서 사이트를 읽고 고칠 수 있도록 소스 소유권, 검증 규칙, 변경 절차를 한 설계로 묶는다.

제목을 이기면 본문이 따라온다

Matt Gray의 세 문장은 제목을 포장지가 아니라 주제의 품질을 미리 검사하는 도구로 바꾼다. 본문에 시간을 쓰기 전에 약한 아이디어를 걸러내는 사전 제작법.

거절보다 비싼 것은 보내지 않은 부탁이다

사람은 도움 요청의 수락 가능성을 실제보다 낮게 본다. 보내지 않은 부탁의 기회비용과 상대가 편히 거절할 수 있는 좋은 요청의 조건을 살펴본다.

위임이 회사를 쪼갰다. 잭 도시가 가장 늦게 배운 것

잭 도시는 Block에서 Square와 Cash App을 CEO 단위로 분리한 것을 가장 큰 리더십 실수로 꼽았다. 문제는 위임 자체가 아니라 통합 가치와 책임, 회사 가독성을 잃은 데 있었다.

불쾌한 아저씨 댓글의 문법

남의 원글을 자기 지식 자랑의 무대로 쓰는 댓글은 왜 불쾌한가. 댓글이 드러내는 것은 지식량보다 맥락을 읽는 능력이다.

리더가 없어도 되는 순간, 제품은 제도가 된다

후계자 한 명을 지명했다고 승계가 끝나지 않는다. 장기 리더가 없어도 문제를 해결하고 다음 의사결정자까지 만드는 순간 제품은 제도가 된다.

팔로워가 없다는 것이 새로운 지위가 됐다

팔로워가 자산이던 시대가 끝난 것이 아니다. 숫자가 너무 쉽게 생산되자 그 숫자를 필요로 하지 않는 상태가 더 희귀한 자산이 됐다.

중세 길드는 왜 가격을 낮췄을까

최고가격과 최저품질을 정한 중세 길드는 왜 이윤을 스스로 제한했을까. 길드의 독점권을 도시 방위 서비스의 이연된 급여로 해석한 이론을 살펴본다.

AI Agent에게 필요한 건 권한이 아니라 영수증이다

회사 계정으로 보도자료를 발행한다. 고객 명단을 외부 시스템으로 옮긴다. 운영 서버에 새 버전을 배포한다. 같은 행동도 어떤 AI Agent에게는 shell command이고, 다른 Agent에게는 tool call이며, 관리형 플랫폼에서는 session transition으로 남는다. 실행 형식은 다르지만 나중에 물어야 할 질문은 같다. 누가, 누구의 권한으로, 어느 계정에서, 무엇을, 어디까지 공개했고, 결과는 실제로 무엇이었는가. 권한

AI SaaS가 아니라 AI 노동을 팔아라

기존 SaaS는 업무를 없애지 않고 화면 안으로 옮겼다. AI Agent가 도구를 넘어 완료된 노동을 팔기 위해 필요한 완전성, 예외 처리, 현장형 제품개발을 살펴본다.

에이전트가 많아질수록 회사에는 기억층이 필요하다

에이전트가 회사 안으로 들어오면 많은 사람은 실행 속도부터 본다. 세일즈 agent가 리드를 찾고, 코딩 agent가 PR을 만들고, 고객지원 agent가 답변하고, 프로젝트 매니저 agent가 이슈를 정리한다. 멋진 그림이다. 하지만 실행층만 늘리면 회사는 더 똑똑해지는 것이 아니라 더 시끄러워질 수 있다. 에이전트가 많아질수록 회사에는 더 강한 기억층이 필요하다. 실행층은 기억층 없이는 오래

AI-native agency는 도구 사용이 아니라 delivery system이다

AI-native agency라는 말은 쉽게 오해된다. 많은 사람은 그 말을 “AI 도구를 많이 쓰는 대행사”로 듣는다. 직원들이 ChatGPT를 잘 쓰고, 콘텐츠 초안을 빨리 만들고, 리서치를 빠르게 돌리고, 리포트 작성 시간을 줄이는 모습이다. 그건 시작점일 수는 있다. 하지만 그것만으로는 agency의 구조가 바뀌지 않는다. AI-native agency의 핵심은 tool adoption이 아니라

고마진은 AI가 아니라 좁은 오퍼에서 나온다

AI-native agency 이야기를 들으면 사람들은 먼저 도구를 묻는다. 어떤 모델을 쓰나. 어떤 자동화 툴을 붙였나. 리서치, 글쓰기, 리포트, CRM 업데이트를 어디까지 agent에게 맡겼나. 물론 중요하다. 하지만 고마진 작은 팀을 만드는 첫 조건은 도구가 아니다. 첫 조건은 좁은 오퍼다. 2명이 연매출 수백만 달러를 만들었다는 식의 사례를 볼 때 숫자부터 믿으면

사업

이름 없는 문제는 팔리지 않는다

문제명은 카피가 아니라 조직 안에서 예산과 책임자를 만드는 언어다. 기술 부채, 알림 피로, 다크 패턴, 제로 트러스트, 섀도 AI 사례로 보는 문제명 설계법.

AI

AI 시대의 MVP는 fake가 아니라 thin real이다

AI 시대 MVP를 가짜 데모가 아니라 작고 실제로 작동하는 thin real 검증 단위로 설계해야 한다는 글입니다.

AI

에이전트가 잘 돌수록 병목은 더 깊은 곳으로 간다

AI 에이전트 workflow가 좋아질수록 병목이 실행에서 문제정의, 검증, 조직 의사결정으로 이동한다는 글입니다.

AI

AI 시대의 병목은 코드가 아니라 spec이다

AI 시대 개발 병목이 코드 작성보다 좋은 spec, 판단 기준, acceptance test 설계로 이동한다는 글입니다.

AI

AX 전환은 설득이 아니라 이주다

AX 전환을 설득 캠페인이 아니라 기존 업무에서 새 작업 방식으로 옮겨가는 이주 문제로 해석한 글입니다.

AI

회사는 이제 에이전트를 위해 설계되어야 한다

AI 에이전트를 도입하려는 조직이 업무 구조, 권한, 기록, 검증 루프를 어떻게 다시 설계해야 하는지 정리한 글입니다.

AI

A급 천 명을 모아도 S급 문제는 못 푼다

모델 성능보다 문제 정의와 판단 기준이 더 큰 병목이 되는 이유를 AI 조직 설계 관점에서 설명한 글입니다.

AI

바이브 코딩이 위험한 이유는 코드를 안 봐서가 아니다

바이브 코딩의 위험을 코드 확인 부족이 아니라 acceptance test와 검증 기준 부재에서 설명하는 글입니다.

AI

Claude Code는 자동완성이 아니다

Claude Code를 자동완성 도구가 아니라 요구사항, 테스트, 검증 루틴을 함께 다루는 작업 파트너로 보는 글입니다.