바이브코딩 금광에서 팔 것은 입장권이 아니다
바이브코딩으로 돈 벌고 싶다는 사람이 많다. 이 문장을 사업 기회로 읽으면 길은 둘이다. 같이 금을 캐거나, 광부에게 곡괭이를 팔거나. 금을 캐는 쪽은 이미 붐빈다. 프롬프트를 넣으면 앱이 나오는 자리에는 Lovable과 레플릿과 볼트가 앉아 있다. 코드를 함께 짜는 자리에는 커서가 있다. 지금 이 층에 들어가면 결국 입장권을 조금 더 싸게 파는
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퇴사는 사업 검증이 아니라 runway 결정이다
퇴사 이유와 퇴사 조건을 분리하고, 생활비·사업비·손익분기·중단 기준으로 1인 사업의 runway 결정을 다시 본다.
코딩과 마케팅의 순서는 증거가 정한다
코드 먼저냐 마케팅 먼저냐는 취향이 아니다. 현재 제품에서 가장 약한 수요·구현·결제·유지 증거를 먼저 만드는 순서를 정한다.
플랫폼 위 제품은 세 군데서 깨진다
기능 흡수, 화면 변경, secret 노출 사례를 통해 플랫폼 위 제품의 전략·운영·보안 위험과 스토어 대기까지 포함한 복구를 다룬다.
매출 순위표는 고객 검증이 아니다
다른 앱의 공개 매출과 프리랜서 수요는 시장 탐색 신호다. 내 제품의 수요는 고객 대화와 작은 유료 해결로 따로 검증한다.
꾸준함보다 다음 시작점을 남기는 습관
작은 이정표, 종료 기록, 마감, time blocking의 목적은 의욕을 높이는 것이 아니라 다음 시작 비용을 낮추는 데 있다.
1인 개발 장비의 목적은 선택을 줄이는 것이다
세 번 바뀐 1인 개발 환경을 통해 미니멀리즘을 물건 수가 아니라 작업의 재시작 시간과 반복 결정의 감소로 해석한다.
첫 결제 뒤 제품은 세 번 바뀌었다
첫 제작, 한 달 성장, 도메인·가격 변경까지 한 제품의 연속 기록에서 첫 결제 뒤 실제 제약이 제품을 바꾸는 순서를 읽는다.
플랫폼 앱의 첫 고객은 빌린 유통에서 온다
플랫폼 앱은 결제와 사용자를 빌려 수요 검증을 앞당긴다. 빠른 첫 매출과 함께 수수료·정책·데이터 의존성을 기록한다.
800시간 뒤 남은 것은 프롬프트가 아니라 반복 작업이다
반복 규칙은 기억으로, 절차는 명령으로, 검토는 독립 작업으로 옮긴다. AI 코딩의 최소 자격을 복구 가능성에서 찾는다.
24시간 에이전트보다 먼저 자동화할 일을 고른다
브리핑, 이메일 초안, 코드 수정은 권한과 실패 비용이 다르다. 에이전트를 켜기 전에 업무·승인·복구 경계를 정한다.
첫 100달러 MRR은 수익보다 퍼널을 보여준다
100달러 광고에서 400 클릭, 26 가입, 5 결제로 이어진 자기보고 사례를 통해 첫 MRR을 퍼널 실험으로 읽는다.
Business & Offers
AI 앱의 48시간은 스토어 심사까지다
48시간 앱의 완료 조건은 빌드가 아니다. 실제 기기, 계정 삭제, 메타데이터, App Store 심사를 제품 범위에 넣는 법을 정리한다.
Business & Offers
UGC 제작비가 싸질수록 검수가 비싸진다
AI로 UGC 광고를 몇 분 만에 만들 수 있을 때 새 원가는 선별과 검수다. 생성 모델의 속도와 실제 고객 반응을 구분한다.
Business & Offers
작은 앱도 팔리지만 인수자는 코드를 사지 않는다
누적 매출 10만 달러, 5자리 수 매각이라는 자기보고 사례에서 성장 방향·유지보수·계정 이전·운영 문서가 가격을 만드는 방식을 본다.
Agent-Native
AI 코딩의 병목은 생성보다 안전한 실험이다
운영 데이터를 건드리지 않고 AI 에이전트가 기능을 시험하게 만드는 격리 DB와 문맥 회수 구조를 Edmund Yong의 워크플로에서 읽는다.
Business & Offers
첫 수익형 앱의 교과과정은 코드로 끝나지 않는다
AI 시대의 첫 앱 학습 순서를 API·데이터·Git·결제·유통으로 다시 짠다. 목표는 거대한 ARR이 아니라 첫 결제와 운영 책임이다.
Human OS
취향은 프롬프트가 아니라 비교에서 자란다
AI에게 세련되게 만들라고 주문하는 대신 실제 제품 화면을 비교한다. 참고 패턴을 정답이 아니라 디자인 어휘로 쓰는 법.
Agent-Native
AI 에이전트가 못 찾는 앱은 없는 앱과 비슷하다
에이전트가 앱을 찾고, 이해하고, 안전하게 쓰게 하려면 랜딩페이지·semantic HTML·문서·API 권한을 어떻게 연결해야 하는지 살핀다.
Business & Offers
일단 판매부터 만든다
제품을 만들기 전에 매체·포맷·메시지를 페이크도어로 시험하고, 유효 리드와 추적 계보로 판매 가능성을 검증하는 방법.
Human OS
결정이 어려우면 2부 리그를 운영하라
실행과 포기의 양자택일 대신 1부와 2부 사이의 승강제로 바꾸는 ADHD 친화적 의사결정 설계.
Business & Offers
월 4,900원 SaaS의 잔인한 산수
월 4,900원으로 월 4,000만 원을 만들려면 유료 고객 8,163명이 필요하다. 가격·전환·이탈·기여이익을 코드보다 먼저 역산해야 하는 이유.
Business & Offers
AI 검색은 키워드를 질문 묶음으로 찢는다
AI 검색은 질문 하나를 가격·도입·연동·증거로 갈라 조사한다. 페이지를 늘리기보다 고객 결정의 빈칸을 찾아야 한다.
무료
OpenClaw와 Hermes는 메모리를 어떻게 관리하는가
OpenClaw는 파일·검색·승격 계층으로, Hermes는 작은 세션 주입 파일·명시적 통합으로 기억한다. 공식문서로 두 구조와 컨텍스트 압축의 차이를 분리했다.