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AI는 부자의 서비스를 싸게 만들었다. 책임까지 싸진 않았다

AI는 부유층 전유물이던 지식 노동의 입구를 거의 공짜로 만들었다. 맞춤 과외부터 법률·의료 조언까지 실제로 싸진 것과 여전히 비싼 책임을 구분한다.

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딥워크는 끝나지 않았다. 수행자가 바뀌었다

딥워크는 사라진 게 아니다. 긴 실행은 에이전트로, 문제 선택·분해·검토는 인간으로 이동한다. 얕은 일의 미래가 작동하려면 무엇이 필요한가.

AI 1인 창업은 어디까지 혼자인가: Formula Bot의 월 4만 달러 구조

Formula Bot의 성공담에는 AI 1인 창업가가 보고 싶어 하는 숫자가 모두 들어 있다. 코드를 쓰지 못했던 창업자 한 명, 주말에 만든 제품, 사용자 100만 명, 연 환산 매출 50만 달러. 2025년 공개된 월 매출은 4만2,000달러를 넘었다. 이 숫자만 이어 붙이면 결론은 간단하다. AI와 노코드를 사용하면 이제 한 사람이 회사를

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위임이 회사를 쪼갰다. 잭 도시가 가장 늦게 배운 것

잭 도시는 Block에서 Square와 Cash App을 CEO 단위로 분리한 것을 가장 큰 리더십 실수로 꼽았다. 문제는 위임 자체가 아니라 통합 가치와 책임, 회사 가독성을 잃은 데 있었다.

잭 도시는 플랫폼을 만들었다. 지금은 플랫폼 밖의 질서를 만든다

Twitter와 Square를 만든 잭 도시는 이제 신원·관계·조직의 통제권을 플랫폼 밖으로 옮기려 한다. Bluesky, Nostr, Bitchat, Block과 Buzz를 잇는 현재의 설계 원칙을 읽는다.

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휴대폰에서 Claude Code를 켰다. 바뀐 것은 화면이 아니다

월 8유로 VPS, Tailscale, Termius, tmux, Claude Code. Rob Hallam이 공개한 16단계 개인 AI 서버 구성을 원문 순서대로 자세히 풀어본다.

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에이전트에게 필요한 것은 채팅창이 아니라 자리다

Buzz가 에이전트에게 신원·권한·기록을 가진 자리를 만든다면, SageOx는 그 자리에 팀의 기억을 가져오려 한다. 둘이 맞물릴 때 에이전트는 매 세션을 처음부터 시작하지 않는다.

모두를 만족시키려 만든 전략은 아무것도 바꾸지 못한다

전략회의가 합의로 끝났는데 다음 날 모든 프로젝트가 그대로라면, 조직은 전략이 아니라 갈등 회피에 합의한 것이다. 진단·배제·행동 정합성으로 가짜 전략을 가른다.

고객은 당신을 안다. 살 때는 경쟁사를 떠올린다

인지도가 올라도 매출이 움직이지 않는 이유는 고객이 브랜드를 몰라서가 아닐 수 있다. 매출이 새는 세 순간—기억, 발견, 오퍼—을 가르면 다음 광고비가 달라진다.

리텐션은 성장을 대신하지 못한다

리텐션은 숫자가 깔끔하다. 가입한 고객이 다시 왔는지, 구독을 갱신했는지, 이탈률이 몇 퍼센트인지 바로 보인다. 반면 아직 우리를 사지 않은 사람은 CRM에 없다. 그래서 팀은 보이는 고객을 더 자주 움직이는 일을 성장이라고 부르기 쉽다. 하지만 기존 고객이 잘 남아 있는 것과 시장에서 더 커지는 것은 같은 일이 아니다. 고객 열 명이

새 카테고리는 이름이 아니라 교육비다

스타트업의 소개 자료에는 자주 이런 문장이 등장한다. “우리는 새로운 카테고리를 만들고 있다.” 기존 시장의 추격자보다 새 시장의 창시자가 더 커 보이고, 경쟁사가 없는 이름을 붙이면 비교에서도 벗어날 수 있을 것처럼 느껴진다. 이 기대가 전부 허상은 아니다. 새 카테고리를 만든 회사는 제품 이름보다 먼저 문제를 설명하고, 좋은 해결책의 기준을 정하며, 시장이

형용사를 지우면 차별점이 보인다

제품 소개서에서 가장 빨리 늘어나는 것은 기능이 아니라 형용사다. 더 빠른, 더 쉬운, 더 똑똑한, 더 유연한. 문제는 경쟁사도 같은 단어를 쓸 수 있다는 데 있다. 누구나 주장할 수 있는 장점은 고객이 비교할 수 없는 장점이다. 차별화는 좋은 말을 고르는 작업이 아니다. 고객의 실제 대안에는 없고 우리에게는 있는 사실을 찾는