AI
프롬프트는 문장이 아니라 맥락 설계다
프롬프트를 문장 기술이 아니라 역할, 자료, 기준, 피드백 루프를 배치하는 맥락 설계로 보는 글입니다.
AI
프롬프트를 문장 기술이 아니라 역할, 자료, 기준, 피드백 루프를 배치하는 맥락 설계로 보는 글입니다.
주중몽크
블루오션과 레드오션을 고르는 기준은 경쟁자 수가 아니라 설명 비용이다. 수요를 새로 만들 힘이 있으면 블루오션이고, 이미 있는 수요 안에서 선택 기준을 이길 수 있으면 레드오션이다.
AI
AX는 자동화 도구의 합이 아니라 정보, 책임, 예외 처리를 다시 설계하는 일이다.
학습
지능을 정체성으로 붙잡는 순간, 사람은 회피와 방어를 논리로 착각하기 쉽다.
AI
AI-native engineering org의 핵심은 빠른 코딩이 아니라, 코드 이후의 운영 구조를 다시 짜는 일이다.
사업
고가 상품이 팔리려면 합리적 근거와 함께 고객이 선택을 정당화할 상징이 필요하다.
사업
같은 제품도 고객의 상황과 리스크에 따라 다른 메시지로 팔려야 한다.
사업
제품 검증은 카테고리 분류보다 고객이 계속 쓰고 돈을 내는 생존 조건을 찾는 일이다.
사업
취향은 제품의 시작점일 수 있지만 고객 문제와 검증을 대신할 수는 없다.
AI
AI 시대의 생산성은 모든 일을 agent에게 넘기는 데서 오지 않는다. 반복 가능한 일은 웹앱, DB, queue, job으로 고정하고, agent는 그 안의 비결정적 판단만 맡을 때 가장 강해진다.
사업
문제명은 시장의 입구를 만들지만, 시장을 차지하는 상품은 고객이 내일부터 무엇을 하게 되는지를 바꾼다. 좋은 상품은 명사가 아니라 행동 문법이다.
시장읽기
시장 수요는 고객이 원하는 것을 말할 때보다, 비용을 비용이라 부르지 못한 채 엑셀·카톡·복붙·담당자 기억으로 버티는 순간 먼저 보인다.