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사업

제품은 하나지만 메시지는 여러 개여야 한다

같은 제품도 고객의 상황과 리스크에 따라 다른 메시지로 팔려야 한다.

사업

제품은 카테고리가 아니라 생존 조건으로 죽는다

제품 검증은 카테고리 분류보다 고객이 계속 쓰고 돈을 내는 생존 조건을 찾는 일이다.

사업

내 취향을 알아봐 달라는 마음이 제품을 망친다

취향은 제품의 시작점일 수 있지만 고객 문제와 검증을 대신할 수는 없다.

AI

에이전트에게 모든 걸 시키지 마라

AI 시대의 생산성은 모든 일을 agent에게 넘기는 데서 오지 않는다. 반복 가능한 일은 웹앱, DB, queue, job으로 고정하고, agent는 그 안의 비결정적 판단만 맡을 때 가장 강해진다.

사업

좋은 상품은 고객의 동사를 바꾼다

문제명은 시장의 입구를 만들지만, 시장을 차지하는 상품은 고객이 내일부터 무엇을 하게 되는지를 바꾼다. 좋은 상품은 명사가 아니라 행동 문법이다.

시장읽기

고객은 미래를 말하지 않는다. 대신 이상한 방식으로 버틴다

시장 수요는 고객이 원하는 것을 말할 때보다, 비용을 비용이라 부르지 못한 채 엑셀·카톡·복붙·담당자 기억으로 버티는 순간 먼저 보인다.

AI

바이럴은 해자가 아니라 신용대출이다

Cluely의 진짜 교훈은 나쁘게라도 유명해지라는 말이 아니다. AI 시대에는 제품이 빨리 복제되기 때문에 분배가 먼저 해자처럼 보이지만, 신뢰 없이 빌린 attention은 결국 이자를 붙여 돌아온다.

카피라이팅

잘 팔리는 단어의 정체: 욕망이 아니라 리스크 제거다

무료는 강하다. 하지만 진짜 전환되는 카피는 욕망을 더 크게 외치는 말이 아니라, 독자가 행동 직전에 느끼는 돈·시간·노력·후회 리스크를 줄이는 말이다.

현실모델

일을 못하는 사람은 지도가 틀렸다

나이브하다는 말은 착하다는 뜻이 아니다. 현실의 비용, 욕망, 권력, 시간, 리스크, 무관심을 아직 모델에 넣지 못했다는 뜻이다.

AI

도구를 고르지 말고, 에이전트 작업장을 설계하라

Codex, Cursor, Antigravity, Hermes, OpenClaw를 비교하면 질문이 바뀐다. 어떤 AI 에디터가 좋은가가 아니라, 내 일을 어느 에이전트 작업장에 어떤 권한으로 맡길 것인가.

AI

AI 도입은 교육이 아니라 운영체계다

AI 도입의 성패는 교육보다 운영 레일과 반복 가능한 사용 구조에 달려 있다.

AI

UI를 만드는 AI보다 UI를 운영하는 제품이 이긴다

AI가 화면을 즉석에서 만들 수 있게 되면, 희소해지는 것은 화면 자체가 아니라 그 화면을 실제 업무 상태와 안전하게 연결하는 능력이다.