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딥워크는 끝나지 않았다. 수행자가 바뀌었다
딥워크는 사라진 게 아니다. 긴 실행은 에이전트로, 문제 선택·분해·검토는 인간으로 이동한다. 얕은 일의 미래가 작동하려면 무엇이 필요한가.
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딥워크는 사라진 게 아니다. 긴 실행은 에이전트로, 문제 선택·분해·검토는 인간으로 이동한다. 얕은 일의 미래가 작동하려면 무엇이 필요한가.
Formula Bot의 성공담에는 AI 1인 창업가가 보고 싶어 하는 숫자가 모두 들어 있다. 코드를 쓰지 못했던 창업자 한 명, 주말에 만든 제품, 사용자 100만 명, 연 환산 매출 50만 달러. 2025년 공개된 월 매출은 4만2,000달러를 넘었다. 이 숫자만 이어 붙이면 결론은 간단하다. AI와 노코드를 사용하면 이제 한 사람이 회사를
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잭 도시는 Block에서 Square와 Cash App을 CEO 단위로 분리한 것을 가장 큰 리더십 실수로 꼽았다. 문제는 위임 자체가 아니라 통합 가치와 책임, 회사 가독성을 잃은 데 있었다.
Twitter와 Square를 만든 잭 도시는 이제 신원·관계·조직의 통제권을 플랫폼 밖으로 옮기려 한다. Bluesky, Nostr, Bitchat, Block과 Buzz를 잇는 현재의 설계 원칙을 읽는다.
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월 8유로 VPS, Tailscale, Termius, tmux, Claude Code. Rob Hallam이 공개한 16단계 개인 AI 서버 구성을 원문 순서대로 자세히 풀어본다.
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Buzz가 에이전트에게 신원·권한·기록을 가진 자리를 만든다면, SageOx는 그 자리에 팀의 기억을 가져오려 한다. 둘이 맞물릴 때 에이전트는 매 세션을 처음부터 시작하지 않는다.
전략회의가 합의로 끝났는데 다음 날 모든 프로젝트가 그대로라면, 조직은 전략이 아니라 갈등 회피에 합의한 것이다. 진단·배제·행동 정합성으로 가짜 전략을 가른다.
인지도가 올라도 매출이 움직이지 않는 이유는 고객이 브랜드를 몰라서가 아닐 수 있다. 매출이 새는 세 순간—기억, 발견, 오퍼—을 가르면 다음 광고비가 달라진다.
리텐션은 숫자가 깔끔하다. 가입한 고객이 다시 왔는지, 구독을 갱신했는지, 이탈률이 몇 퍼센트인지 바로 보인다. 반면 아직 우리를 사지 않은 사람은 CRM에 없다. 그래서 팀은 보이는 고객을 더 자주 움직이는 일을 성장이라고 부르기 쉽다. 하지만 기존 고객이 잘 남아 있는 것과 시장에서 더 커지는 것은 같은 일이 아니다. 고객 열 명이
스타트업의 소개 자료에는 자주 이런 문장이 등장한다. “우리는 새로운 카테고리를 만들고 있다.” 기존 시장의 추격자보다 새 시장의 창시자가 더 커 보이고, 경쟁사가 없는 이름을 붙이면 비교에서도 벗어날 수 있을 것처럼 느껴진다. 이 기대가 전부 허상은 아니다. 새 카테고리를 만든 회사는 제품 이름보다 먼저 문제를 설명하고, 좋은 해결책의 기준을 정하며, 시장이
제품 소개서에서 가장 빨리 늘어나는 것은 기능이 아니라 형용사다. 더 빠른, 더 쉬운, 더 똑똑한, 더 유연한. 문제는 경쟁사도 같은 단어를 쓸 수 있다는 데 있다. 누구나 주장할 수 있는 장점은 고객이 비교할 수 없는 장점이다. 차별화는 좋은 말을 고르는 작업이 아니다. 고객의 실제 대안에는 없고 우리에게는 있는 사실을 찾는
제품 팀이 경쟁 지도를 그리면 비슷한 기능을 가진 회사 이름이 줄지어 나온다. 고객이 보는 선택지는 훨씬 다르다. 새 소프트웨어를 사는 대신 엑셀을 계속 쓰거나, 담당자 한 명이 손으로 처리하거나, 외주 업체에 맡기거나, 문제가 더 커질 때까지 아무것도 하지 않을 수 있다. 그래서 포지셔닝에서 먼저 물어야 할 질문은 “우리와 닮은 회사는